GenAI con Python e PyTorch

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Autori : Joseph Babcock, Raghav Bali Argomento : Computer Materia : Data di pubblicazione : 27/01/2026 Rivista in abbonamento Editore : Apogeo ISBN : 9788850340064 Durata della licenza (in giorni) :
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Pagine: 368

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Descrizione

I modelli di AI generativa stanno rivoluzionando la creazione di testo, immagini, codice e persino musica. Questo manuale guida alla scoperta del loro funzionamento e al loro sviluppo con Python, sfruttando PyTorch, una libreria open source fondamentale per il deep learning e lo sviluppo delle reti neurali. Attraverso casi di studio, esempi ed esercizi pratici, il libro accompagna il lettore nell’esplorazione delle principali architetture, come LSTM e Transformer, fino ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come GPT, e include sezioni pratiche su fine-tuning, reinforcement learning con feedback umano (RLHF) e prompt engineering. Si approfondiscono poi l’uso di strumenti open source come LLaMA, Mixtral e Falcon, l’integrazione con LangChain e LangGraph e le strategie di ottimizzazione per l’addestramento e l’inferenza. Una lettura indispensabile per sviluppatori, data scientist, ricercatori e professionisti dell’AI che vogliono costruire, ottimizzare e mettere in...

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